Fabio Caironi
EN IT

Professionale

Funzione

Evolvo infrastrutture software complesse in prodotti d'impatto.

Sono un fondatore e product manager. Sono specializzato nella creazione di prodotti software basati sull'IA, dal concept all'adozione sul mercato. A San Francisco ho creato ByteNite, una piattaforma di serverless cloud che ha raccolto 1,2 mln $ e ha trasformato le difficoltà gestionali delle GPU in un prodotto amato dagli sviluppatori. La mia formazione è in matematica, programmazione e statistica, ma il mio punto di forza è prendere in mano infrastrutture tecnicamente impegnative e ricavarne esperienze software funzionali ed eleganti.

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1,2 mln $
Investimenti Ricevuti
Top 1%
Fondatori nel mondo
30/30
Media dei voti
5 anni
Esperienza lavorativa
Fabio Caironi
Fabio Caironi Fondatore e Product Manager

Appaio in

Aree di competenza

Dove creo maggiore impatto

Dalla strategia di prodotto zero-to-one alla leadership tecnica: ecco come ragiono e cosa costruisco.

Formazione

Fondamenta

Cinque anni di matematica e data science all'Università degli Studi di Milano. La formazione che mi ha insegnato a scomporre un problema e a ricostruirlo dai primi principi.

Magistrale Media 30/30

Laurea magistrale in Data Science & Economics, Università degli Studi di Milano

Ho frequentato il corso di laurea magistrale in Data Science and Economics, ottenendo una media perfetta di 30/30. Ho abbandonato gli studi prima della tesi per dedicarmi alla mia startup. Il piano di studi comprendeva Machine Learning, Statistical Learning, Econometria e Programmazione. Progetto finale: “Decomposing and Clustering the EU Business Economy”, con applicazione di riduzione della dimensionalità e clustering non supervisionato a dataset macroeconomici su larga scala per individuare pattern strutturali tra i settori.

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Triennale Vincitore di borsa di studio

Laurea triennale in Matematica, Università degli Studi di Milano

Laurea triennale in Matematica (voto: 108/110) e borsa di studio per merito. In questo corso triennale (uno dei più difficili dell'Università, con un tasso di abbandono del 60%) ho affilato il mio pensiero razionale. Con una duplice impronta teorica (Algebra, Analisi, Geometria) e applicata (Combinatoria, Fisica, Ottimizzazione), questo corso triennale ha formato il mio modo di affrontare problemi complessi: dalle ipotesi alla dimostrazione, componendo la tesi a passi successivi, e dalla negazione all'assurdo, fino a incontrare la verità nel mezzo.

Esperienze e progetti

Cosa ho creato

Quattro anni di gestione aziendale e i miei progetti. Questi sono i lavori che meglio mostrano come ragiono davanti a una pagina bianca.

ByteNite Fondatore e CEO · 2021–Presente

ByteNite: Serverless AI Compute Platform

Ho fondato ByteNite nel 2021: una piattaforma di serverless computing che rende l'esperienza con l'infrastruttura per GPU accessibile a tutti gli sviluppatori, pensata per AI inference, web scraping e video. Ho raccolto 1,2 mln $, sono stato ammesso a Techstars San Francisco (autunno 2024, top <1% dei candidati) e ho depositato un brevetto USA/UE sul calcolo distribuito.

Come fondatore tecnico ho gestito l'intero stack: prodotto, ingegneria, GTM, assunzioni e comunicazione con gli investitori, trasformando un'infrastruttura complessa in qualcosa che serviva realmente ai nostri clienti sviluppatori.

Feeder Progetto personale · 2026

Feeder: aggregatore di notizie con IA

Feeder è un progetto individuale che ho realizzato nel 2026: un aggregatore di notizie basato sull'IA che effettua scraping, ordina e riassume articoli da tutto il web aperto. Un planner QWEN-3 con replay DSL in cache gestisce l'estrazione, un recommender basato su embedding BGE con feedback implicito e diversificazione MMR gestisce il ranking, e un summarizer Qwen servito con vLLM e xgrammar produce output strutturati e affidabili.

L'ho progettato e rilasciato con Claude Code e la toolchain gstack, prendendo decisioni di infrastruttura e sui trade-off, e ho modellato le unit economics (CAC per canale, margine lordo, payback) di una versione monetizzabile.

disCOVIDer19 Ricerca · Pubblicazione · 2020

disCOVIDer19: app e paper di analisi dati sul COVID-19

Nel 2020 ho co-sviluppato disCOVIDer19, un'app e un paper che offrivano una lettura basata sui dati della pandemia di COVID-19. disCOVIDer19 analizza dataset epidemiologici e costruisce visualizzazioni dei pattern di trasmissione e delle dinamiche regionali. È stato riconosciuto dalla Società Italiana di Statistica (SIS).

Leggi il paper

Chi sono

Matematico, creatore e pianista.

Sono cresciuto a Bergamo, in Italia, con due passioni apparentemente scollegate: la matematica e il pianoforte. Le ho coltivate entrambe seriamente. Una laurea triennale in matematica, poi una magistrale in data science, insieme a quindici anni di studio ed esecuzione di pianoforte classico. Ciò di cui non mi rendevo conto allora è che entrambe mi stavano insegnando la stessa cosa: come scomporre un sistema complesso nelle sue parti essenziali e come rendere naturale qualcosa di tecnicamente impegnativo.

Quell'istinto mi ha portato a San Francisco nel 2022, dove ho fondato ByteNite, un'azienda di infrastruttura cloud nata attorno all'idea che i flussi di lavoro IA non dovrebbero richiedere un dottorato per essere configurati. Abbiamo partecipato al celebre acceleratore Techstars, abbiamo raccolto 1,2 mln $, depositato un brevetto, e ho passato cinque anni a imparare cosa significa davvero costruire da zero: il prodotto, il team, il go-to-market e tutto ciò che sta nel mezzo.

Do il meglio all'intersezione tra profondità tecnica e chiarezza umana. I prodotti più eleganti non sono quelli con più funzionalità: sono quelli in cui ogni complessità è stata assorbita, in modo tale che il loro valore principale, che sia risparmiare tempo, aumentare la produttività, o intrattenere, sia immediatamente accessibile all'utente.

Fabio in barca a vela vicino al Golden Gate Bridge, San Francisco
Fabio al pianoforte
Fabio alla lavagna, Università di Milano

Contatti

“Se non sei al tavolo, probabilmente sei nel menù.”